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醫學院舉辦第六期“醫工結合”學術沙龍: 日本的醫療大數據現狀 Initiatives for medical big data in Japan

發布時間:2019-12-13 16:37:23 瀏覽量:

 2019年12月12日下午,醫學院在沙河校區主樓151會議室舉辦第六期“醫工結合”學術沙龍,主題為“日本的醫療大數據現狀”,邀請到大阪大學醫學系研究科下川敏雄教授主講醫學院牟雁東副院長主持沙龍

下川敏雄教授首先介紹了目前日本國家大數據的現狀,從大數據的特征及數據中個人信息的保護等方面逐步展開,詳細講解了日本在醫學大數據方面的重要舉措,如對藥品上市后檢測及評價藥物療效方面均有良好應用前景的MID-NET項目,并講解了利用真實世界數據進行藥品開發的動向。下川教授介紹了他所在團隊的最新研究成果,結合實例證明從數據庫直接抽調數據進行研究,不僅可節約大量的人力物力,也是日后與精準醫療相結合的趨勢。

最后,下川教授客觀地評價了日本大數據所面臨的問題,指出日本目前的醫療大數據建設落后,存在數據壟斷等現象,阻礙了行業的發展。今后的課題方向在于癌癥基因組信息管理及應用基因組信息進行臨床試驗設計。

下川教授的分享引發了在場人員的思考和興趣,沙龍期間,不斷穿插著提問、討論意見交換,大家踴躍發言,氣氛熱烈。有進一步交流、合作意向的老師將在今后更深一步溝通,深度挖掘交叉學科的合作點,協同互補,共同開展跨學科交叉研究。

牟雁東副院長總結發言,感謝下川敏雄教授的寶貴分享,并歡迎大家為醫學院今后的“醫工結合”學術沙龍,從主題、形式、內容等方面提出建議和意見,共同打造交叉學科的交流平臺。

華西口腔醫學院陳宇教授華西公共衛生學院成果教授醫學院附屬婦女兒童醫院科教部吳英主任做客沙龍。附屬醫院教師代表醫學院專任教師博士后及研究生代表參加沙龍。


主講人簡介:

 

    下川敏雄教授,1975年生。大阪大學大學院基礎工學研究科情報數理系專攻數理統計博士畢業。專業是統計相關的機器學習,醫學統計,統計教育,現在從事大數據及基因治療相關統計方法的研究。現任職務:和歌山醫科大學大學院醫學研究科醫學數據科學教授、和歌山醫科大學臨床研究中副主任;臨床研究教育部門主任;臨床研究管理部門主任、大阪大學醫學系研究科腦機能再生學教授、日本總務省統計局統計數據利用中心非常勤研究員、四川大學華西公共衛生院客座教授。學術成果:已發表研究論文120余篇,出版了4本相關書籍,在日本統計相關學會中獲獎6次。同時也是日本僅29人的,日本計量生物學會管理實驗統計家之一。

醫學院“醫工結合”學術沙龍簡介

“醫工結合”學術沙龍是由醫學院主辦的系列活動,每學期至少二期。每期邀請一位主講人及團隊擔任沙龍主講,圍繞主講內容及與會人員課題研究方向,現場展開交流討論,旨在適應前沿交叉學科發展,挖掘相關學科領域的科研交叉點和創新點,為醫工結合提供平臺,鼓勵和發展創新項目合作,在碰撞中不斷凝練出新的研究方向,實現跨學科交叉研究。

往期主題及主講人

第一期:“太赫茲電場誘導的細胞膜穿孔研究”

電子科技大學 電子科學與工程學院 宮玉彬教授及其團隊

第二期:“計算識別疾病分子標志物”

電子科技大學 基礎與前沿研究院  鄒權教授

第三期:“基于人工智能的藥物研發——肥胖、高尿酸血癥和衰老治療”北京大學醫學部 基礎醫學院藥理系 謝正偉副研究員

第四期:“小膠質細胞在單細胞水平的發育、衰老和疾病的研究”

斯坦福大學醫學院 李清昀博士

第五期:“蛋白質翻譯后修飾對抗癌蛋白PTEN及其相關的泛素連接酶的調控機制”

約翰霍普金斯大學醫學院 諶鏨博士







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